今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊如何估值电商企业,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
公司估值怎样计算？
答什么是估值？
企业估值，从字面意思来看就是对自己的企业进行评估，看企业到底值多少钱。那么在估值之前大家要明白估值的概念。
首先估值有两个概念：
1、融资前估值
2、融资后估值
为了让大家更容易理解，举个例子：
假设一个公司融资前的估值是1000万，融资金额是250万。250万比上1250万，融资后投资人所占的股权比例就是20%。这就是融资前估值。
同样的情况，我们运用融资后金额来计算，公司融资后估值1000万，投资人出资250万。这样公司融资前估值就变成了750万，融资后总计1000万，投资人占25%的股份。
同样估值金额，在不同的说法下，公司可能就会白白损失5%的股份。
5分钟了解企业如何估值！
常见的估值方法有哪些？
1、PE法，它又称为市盈率法，PE=公司价值/净利润。PE法适用范围：
1）那些周期性较弱，盈利相对稳定的企业。
2）成熟企业或者收入、盈利水平相对稳定的企业。如果对一些很早期的企业来说，可能还没有产生利润，那么就无法按照PE的倍数进行估值。
2、PEG法，是在PE法的基础上演变出来的，是市盈率和收益增长率之比，PEG＝（每股市价／每股盈利）／（每股年度增长预测值）。PEG估值最大特点是把成长性考虑在内。“G”是企业未来几年的复合增长率(一般是3年) 因此，PEG估值方法，充分考虑企业未来成长性，即对企业未来的预期。而PE则更注重企业当前盈利情况。PEG法适用范围：
1）一般适用比较早期的企业，因为早期企业的增长比较高，如果我们仅仅按PE来计算，这个估值就不太准确了。
2）高成长的企业。比如现在的互联网企业，可能一开始业务量比较小，等业务发展到一定程度，会出现一个爆炸式的增长。对于这种企业就可以用这个PEG法进行估值。
3、PS法，就是PS＝公司价值/预测销售额；
PS法现在用的相对比较少，但是前几年会经常使用的。前几年常用是因为对电商行业投资较多。对于很多早期电商企业来说，它没有盈利，很难去预估它的利润的增长。那么比较可预测的就是销售收入。所以某一个时期，业内经常把PS法作为电商行业估值的标准。对于现在的电商项目，可能还会采用这样的方法进行估算价值。
当然这个方法还有一些不足的地方，因为PS法的关注点大部分是在销售额的增长上。从而导致企业会不惜一切代价去冲销售额。在这个过程中，往往会付出大量的营销成本，以及服务成本。有时为了10元钱的销售额，甚至花出11元费用。所以在用PS法时，同时也要考虑企业对成本的控制能力。
都是相对估值法，什么意思呢？因为估值法并没有绝对的计算依据，而是以一个市场目前的状态，或同类型的公司，又或是同类型的投资活动为一个参考值。
4、DCF法；绝对估值法中的一种，也是比较常用的方法，它也称为现金折现法，它会对企业未来5-7年的经营情况做一些假设，从而算出未来几年的收入、成本、利润情况。再根据回报率等因素所有的现金流进行折算。至于折算后的结果就是企业在目前这个时点的价值。
它是一个比较全面的方法。他会对企业未来进行经营成果的预测，然后将这个结果进行折现从而进行企业价值估算。从理论上讲，它适用于任何类型的企业，因为它是基于基本的经营数据进行未来企业利润或者财务收入模型的一个预估。它会涉及很多假设，比如企业未来订单数量、客户数量、单价、成本。这些数据未来的假设，往往来自于企业经营的历史数据。
DCF法最大的优点是基本涵盖了完整的评估模型，对于企业进行方方面面的假设，然后进行估算。所以从理论上讲，它的框架是严谨的，也是最科学的。
有利就有弊，对于DCF法来说，会花费大量的时间，其次对于历史数据的质量要求也是特别高。如果处理不好这些细节，DCF法就会有一些局限性。此外DCF在做大量假设时，可能会掺杂高度的主观性。
比如说，企业今年的订单数量增长了20%，那明年做的好会有25%的增长；至于25%这个数本身就是比较主观的。另外，企业现在的产品毛利率40%，假设企业会推出一个系列的新产品，毛利率能达到百分之六十，即使企业可以用一些理由去解释它，但是这依旧是主观上的假设。另外一方面是投资人认为合理或不合理，也都是他自己主观上根据所取的信息去进行的判断。
所以作为企业方一定要了解企业的详细情况，甚至是一些财务、金融公式，当投资机构根据DCF方法做出企业的估值，企业要先判断估值是否合理，如果不是很合理企业可以对增长率、未来的生产规模等，提出问题和质疑。那么企业可能就会谈到一个合理的估值。
一般来说，相对估值法是绝对估值法的印证和补充。往往现实融资过程中，大多都是以相对估值法来定企业价格的。因为绝对估值法是个复杂而又漫长的过程。其次对于投资来说关心的并不是企业未来的现金流，而是未来退出时，是不是能获利。
一个互联网初创公司，到底怎样估算它的价值
答跟踪互联网公司的用户可以判断趋势，尤其在行业层面上，这种尝试会比较意义，可参考三年前的思考“10 年200 倍的互联网投资策略：平台的力量”，但用来定义公司的价值似乎并不容易。
互联网公司的魅力正是因为有无限可能性，新三板公司亦是如此，对标纳斯达克的新三板中酝酿着诸多黑马，但对于投资人来说，最大的难题便是如何从3000多家新三板公司中找出黑马，以及如何为这些公司正确估值。
传统的估值体系在新三板并不可行，且难以找到可标准化操作的体系。随着新三板挂牌公司不断增加，这一问题会越来越突出。
互联网公司该如何估值？这个问题虽然在圈子内被广泛提及，但似乎并没有特别满意、统一的答案，伴随注册制和VIE们的回归，我们相信，这个问题将会更加重要且棘手，我们尝试着把截至目前的一些碎片化的感悟和体会梳理一下，抛砖引玉。
互联网公司的估值有何特殊性？
如果，今天的“互联网”可以视作是科技的代名词，那么科技股，或者叫新经济，有个最大的特征就是变化相当快。这种快可以表现在几个方面：
1.技术迭代快
技术发展趋势难以准确判断，以前的领先者可能很快变为落伍者，存在所谓“先行者的诅咒”，从模拟相机到数字相机，从MP3到音乐手机，从电纸书阅读器到IPAD，从传呼机到手机.新技术到来后对传统技术是摧枯拉朽式的颠覆；
2.马太效应
3.边际定义
通用型的科技可以横跨很多不同的行业，很难定义边界。互联网作为诸多科技的代表，可以连接几乎所有行业，如互联网教育，互联网制造，互联网农业，互联网旅游.在“互联网+”提出之后，千行百业都被辅以互联网的标签，都是互联网企业。比如苹果，这到底是家硬件企业，软件企业，还是互联网企业？再比如华大基因，它是生物企业，还是互联网企业？还有大疆，它是消费电子，还是互联网，还是自动化企业？
4.国家政策
对于传统企业，由于其增长，成熟会经历漫长的周期，因此在行业政策上不必特别拘泥于一些收紧或放松，但对于从一个仅3-5年就可以从1到100的科技行业，这种影响就变得弹性很大。例如我们都知道Uber的商业模式颇佳，但它在多个国家都被政府严查抵制，那么会不会未来一家新的Uber找到了不彻底的革命方式但又可以被政府认同的中间路线，从而在部分国家走的更快呢？比如像3G、4G，牌照发放、制式选择、全球供应商的准入，都会和监管部门的意志有很大关系。
5.商业模式
网络公司的商业模式很难一触而就，几乎伴随着从创业期到成熟期，每年都有新的尝试和考虑。比较典型的例子就是奇虎360，这家公司在上市前的几年中，曾经尝试过若干种盈利方式，比如考虑网络U盘(现在叫云盘)收费，软件下载会员制等等，但直到上市后，才确定浏览器流量甩出+游戏/联运双主线驱动.这样的故事似乎发生在所有的初创企业中。
6.上市阶段
一个标准意义的互联网公司大约经历三个阶段，一是初创阶段，大量的研发、服务器/带宽投入，少量或者几乎可以忽略的收入；二是成长阶段，表现为用户的快速增长，商业模式的不断成熟，但这个阶段或许它们还没有盈利，理由是他们将利润用于补贴市场和最终用户，加速自身的马太效应；三是成熟阶段，公司的用户增速放缓但收入增速较快，开始实现盈利。
如果所有的互联网公司都能够在第三阶段上市，换句话说，就是我们历史比较熟悉的估值体系，我们可以简单的按照一些指标如DCF或者PE等方式给它定价，但问题恰恰是：他们会经常在阶段一或者阶段二就上市，多数表现为有收入没利润，甚至是有用户没收入大幅亏损!这确实让很多本来意愿的参与者无所适从。
如果我们用绝对估值法去给公司定价，你会很郁闷的发现，企业的永续增长率的赋予是没有意义的，2%-10%甚至更高，你永远说不清楚期间差距的几个点的区别在哪里？假如我们回顾，在1999年纳斯达克4000家上市公司直到今天，仅有不超过5家创了当年新高(苹果、亚马逊、微软.欢迎补充)，收入我没有统计，但数量也不会太多(比如思科收入比当时高，但市值远不如前)，我们会意识到，几乎99%的公司永续增长率其实是负值！但那个时候的投行或者公司自己，甚至包括市场，会这样认为吗？
一句话，科技股代表未来，称之为新经济，“未来”或者“新”是不确定的，这就是区别传统企业的最大之处，也正是如此，他们才会在投资人心目里种下诸多的梦，演绎着无限的憧憬。因此，在**与梦想之余，互联网企业估值所要面临的最大的挑战是不确定性。
在1998年伯克希尔·；哈撒韦的年会上，巴菲特被问及是否考虑过在未来的某个时候投资于科技公司，他回答说：“这也许很不幸，但答案是不。”巴菲特继续说：“我很崇拜安迪·；格鲁夫和比尔·；盖茨，我也希望能通过投资于他们将这种崇拜转化为行动。但当涉及微软和英特尔股票，我不知道10年后世界会是什么样。
从传统的估值方法出发，互联网公司真实的走法给了投资人的基本是否定。
估值与收入/利润有关吗？
亚马逊是电商领域的龙头，过去的十年里它的盈利能力可以忽略，但是由于它的营收增速始终保持30%左右，因此它的市值从2005年的200亿美元到了现在的2000亿+，所以，在这个案例里，显然，估值和利润关系不大。
以中国移动为例，2014年的中国移动比2007年收入接近翻了一倍，利润大约增加了50%，但市值掉了一半。如果我们小结说因为增速低了，所以PE下去了，因此，估值应该和收入或者利润增速有关，很好的想法，我们继续。
可以验证该逻辑的有不少案例，例如，2012年Facebook上市，由于它的用户一直较快增长，因此它的市值也快速增加，尽管市盈率有2013年90倍，2014年70倍之高。
我们终于讨论到用户了。
梅特卡夫定律
从梅特卡夫定律说起。罗伯特·；梅特卡夫(Robert Metcalfe，1946年-)，出生于纽约布鲁克林，3Com公司创始人，且制定了梅特卡夫定律 (Metcalfe's Law)，其内容是：网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。在有n个成员的通信网络中，每个成员可以与其他成员建立n-1个关系。于是，他认为网络价值V=K*n的平方，K是个常数。这个定律被称之为圣经，主要说服那些投资人，互联网公司只要有用户就是好的，任务也是要获取用户。
但伴随互联网泡沫的破灭，回归理性来看梅特卡夫定律，它也有自身的不足。比如说，如果网络规模具有如此大的爆发力，那么为什么有诸多的孤立网络公司存在而不是一股脑的整合起来？或者，如果梅特卡夫定律正确，那么不管两个网络的相对规模有多大，它们都应当互联，但这与历史发展相违背。可参考文章“通信网络价值的魔鬼梅特卡夫定律错在何处”。
人们总是关注和自己关系最近、最好、最感兴趣的朋友或者话题，因此，伴随着网络规模的增加，后进入网络的用户对于网络中的个体的时间占用分布应该是逐渐衰减的，也就是说，N(数量)增加了，T(时间)减少了，因此网络的价值不应该是N2(平方)，而是一个低于N2但大于线性的，包含增长极限特征的曲线。
齐普夫定律正是回答了这一点，齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。以英语文本的一大段典型内容为例，最常见的单词the通常占所有出现单词的近7%。排在第二位的词语：of占所有出现单词的3.5%，而排在第三位的单词and占2.8%。换句话说，所占比例的顺序(7.0、3.5和2.8等)与1/k顺序(1/1、1/2、1/3…)紧密对应。如果网络有n个成员，这个值就与1 + 1/2 + 1/3 +… + 1/(n–1)成正比，齐普夫定律很好的诠释了长尾定律，最后，这接近对数函数Ln(n)。
如果我们用公式V=K*n*Ln(n)来表达这样一个带有n与增长极限e共同存在的网络价值模型，似乎比梅特卡夫定律更接近真实情况。但，这不是问题的关键，因为他们都是增长模型，如果我们不知道用户数在X时的网络价值，那我们也不知道用户数在X(1+Y%)时的网络价值。换句话说，K如何确定？
关于K。简要说来，K是网络公司由用户变成盈利能力的系数，通俗说就是货币化系数。我们可以猜测，K与几个要素有关：第一，互联网公司存在马太效应，因此行业地位或者叫先发优势非常重要，在3-5年的一拨趋势中，我们的记忆几乎没有一个公司市场份额超过50%以后而份额被另外一个公司替代，因此K中应该包含某种先行者或者行业龙头的“马太”因子；第二，商业模式决定了一个公司的议价能力和盈利的持续性，因此，对于2B/2C的不同议价能力，也应该区分来看；第三，用户黏性与活跃度。由于平台本身的定位、产品、体验，会带来用户在不同平台上的活跃度，流失率不尽相同，比如SNS属性的平台黏性，也要分熟人社交平台活跃度较高，而陌生人平台活跃度较低。
第四，单体用户的盈利能力ARPU，这个不需要多说，但这个数字的稳定性、持续性和前几条因素都有关系。还有，一个网站用户没有增长的前提下，今年和明年的收入可能大不相同，因为它开始货币化了，那么我们能说这个网站的价值在大幅度提高吗？换句话说，我们给ARPU是个预期值，还是现值？好像都不是，因为如果给现值，比如ARPU=0，那么得到的结论是网站V价值=0，如果给预期值，这种预期的可实现性如何保障？
当我们认为离真像似乎越来越近的时候，反倒让自己离实战越来越远，这就是我对分析的感觉。因为即便我们在形而上学层面上仿佛列出了可以导出问题答案的，种种可能性的方法和步骤，但会依然觉得这个方法无法落地实践。因为，马太效应，商业模式，用户粘度/活跃度，单体ARPU等，这些很难用一套模型去定量化，更何况，再加上时间与发展的维度，会让问题更加复杂。
简单说来，跟踪互联网公司的用户可以判断趋势，尤其在行业层面上，这种尝试会比较意义，可参考三年前的思考“10 年200 倍的互联网投资策略：平台的力量”，但用来定义公司的价值似乎并不容易。但是否说这些方法没有意义呢？我想不是。因为这样的思考会让我们理解互联网的本质，权当是定性分析方法的有益探索，而且，我至今不排除这些定性分析方法在未来被逐渐定量化的可能性。
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