今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊电商平台流量分析,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
奉鸣电商-淘宝没有流量怎么办
答奉鸣电商分享淘宝没有流量怎么办
淘宝店铺没有流量怎么办五个流量分析玩法分享五个核心流量万能分析法:曝光量少，访客少，成交少，访客瓶颈，访客下降。
1曝光量少:做竞争对手的引流词和成交词的搜索单量，单量越高，成交额越高，曝光量就会越多。
2.有曝光量，访客少:优化主图，提高点击率，点击率越高，获取流量的能力越强，比如竞争对手的点击率是10%，你的只有5%，那就很难拿到更多的流量。
3.有访客，收藏，加购少，成交少:优化5张主图，详情页，评价，问大家，对比同行链接价格，入店流量，入店关键词是否匹配产品。
如果因为补单标签混乱，每天至少开50-100元左右的直通车，长尾关键词拉一拉精准人群标签，这个步骤建议补单计划做完之后再去做，跟补单同时进行没有用。
4流量上涨到100-500左右就遇到瓶颈:主要原因在于每天的单量不够，成交额不够，要么是点击率不够，如果点击率没有问题，想突破可继续递增单量跟产值。
5.流量下滑:首先分析流量下滑的渠道，再优化具体的细节。
比如店铺流量下滑，先分析流量渠道，如果是你的搜索流量下滑，那就具体分析到是哪个关键词的流量下滑，那就再针对性地做该关键词的递增成交。
如果是手淘推荐，那就不必慌张，渠道的流量属性就是这样，波动本身比较大的，做好产自身的基础内功，维护好链接各项数据指标就行
围绕这5个核心点，一定能找出影响流量的关键点，深入思考▫⋅
电商数据分析常用方法有哪些?
答1.对比分析
横向对比：简单的说就是和谁对比假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢
这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。
2.转化分析
这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：
店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。
用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。
3.留存分析
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。
4.产品比价
大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢
这时候需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。
关于电商数据分析常用方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
跨境电商旺季来临，卖家该如何利用KOL做好流量布局？
答每年的旺季都会有一批新手卖家涌进亚马逊，指望着在旺季中大捞一笔，过个好年。殊不知，亚马逊的管理一年比一年严，制度也是越来越完善。
我们都知道，亚马逊作为大型外贸电商平台有着自身的规则和运营技巧，那么我们的新手卖家在没有经验的情况下，就很容易踩到一些雷坑，例如：产品详情匹配错误或重复、输入不实的价格和库存数量等等，这些错误轻则导致店铺毫无销量，严重的话可能会导致店铺被关。
为了我们的新手卖家能在旺季中如鱼得水，今天给大家盘点了几个新卖家容易出错的点，希望卖家们参考后，及时规避！
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亚马逊店群教学，每天60秒，跨境电商亚马逊教你如何赚钱
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一、受淘宝影响，先入为主的错误观念
1.产品详情页
同款产品，在亚马逊上一般只有一个详情页。受淘宝的影响，很多自己摸索的新卖家上架产品会直接创建一个新的产品详情页，但在亚马逊环境下，这样操作是很风险的。所架产品前先搜索产品的ASIN或UPC，没有找到对应的产品详情页，再创建新的产品详情页。（务必使用正确的UPC，错误的UPC是找不到产品详情页的）
2.listing
在淘宝上一款产品的就只有一个页面，所有的尺寸、颜色都在上面。但在亚马逊环境下，把一款产品的各种尺寸和颜色都弄到一个listing，并不是一件好事，不仅会分散ASIN权重，还会降低listing搜索排名，最终导致新上架的产品得不到曝光。
3.跟卖
跟卖是亚马逊平台的一大特色。善于利用跟卖规则，可以让新手卖家快速出单。
注意跟卖的产品有没有造成侵权、自己的产品与跟卖listing上的图片符不符合。
二、只有实战，没有试错
亚马逊是不给卖家提供试错成长的机会，从创建listing那刻开始，价格和库存同时生效，战争就打响了。
1.价格
建议上架前再检查一次，价格写错，导致损失惨重的事情还是经常发生的。
2.库存
没有库存就是没有库存，坚决不能虚报库存，尽管没有库存对账号的排名伤害很大，但也好过虚报库存引起一连串的负面，最终落得账号冻结。
三、没有重视listing关键词的优化
listing超过五成的站内流量是通过搜索关键词来的。如果listing流量过低，很可能是关键词没弄好。
关于关键词优化有几点建议
模仿同品类产品卖得好的listing。
找到有一定搜索量，不那么热门的相关关键词，去冲这些词的前五名。
利用工具去找当地常用的同义词；利用工具获取关键词搜索量。
建议优化关键词的时间间隔一周，因为频繁修改listing会降低排名权重，而且关键词的优化需要一定时间才能看到效果。
四、及时回复邮件
在淘宝开店，如果店铺没有一个及时回复的客服，转化率就会降低很多。
但国内卖家跟国外买家是没办法做到及时沟通的，买家只能给卖家发邮件咨询问题，为了更高的转化率和更好的亚马逊排名权重，至少周一到周六每天检查一次收件箱。务必使用的是亚马逊buyer-seller邮件系统回复买家邮件，每次邮件来往，亚马逊都是可以抓取到数据的，所以除了回复亚马逊的事务，不要做其他用途。
电商怎么分析数据
答电商分析数据方法如下：
一、依据用户画像，洞察需求
用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
二、依据渠道数据分析用户来源
对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和关键词排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。
三、店内转化率的数据分析
当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：
1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。
2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。
3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。
四、提高营销推广的ROI
对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。
五、产品数据分析
1、产品数据分分析
①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后最终下单的人数。
②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。
2、销量数据分析
我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。
六、用户留存数据分析
聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。
七、用户推荐数据分析
对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
无论你的行为是对是错，你都需要一个准则，一个你的行为应该遵循的准则，并根据实际情况不断改善你的行为举止。了解完奉鸣电商-淘宝没有流量怎么办，若米知识相信你明白很多要点。
