今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊电商运营绩效打分表,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
现在开京东店铺，运营方面好做吗？
最佳答案从事运营这一项工作，也很久了，对于运营这块也是有一些自己的见解。现阶段仍然有很多人，小白到老手，都会觉得运营是一个非常困难的事情，也比较费脑子。其实你反过来想想，作为一个电商平台，是不可能将一个平台搞得多么复杂的，然后需要大家费神去想如何操作。
因为这样会使卖家越来越少，类目产品也不会太丰富，卖家自然也会越来越少。所以作为一个平台，京东当然不会把后台搞得那么复杂，比较简单，甚至也有电商前辈来教商家如何运营自己的店铺。前有平台扶持，后有老师相助，你还会觉得运营困难吗？以下是我的看法。
一、厉兵秣马
部分人会将运营和推广两个概念混淆了，其实推广就只是单单的推出产品让更多的人看到这个产品而已。而运营并非这样，运营是需要学会纵观全局，学会分析数据，然后再根据数据去修改，接下来所需要调整的地方，甚至是拟定整个店铺后期的运营方向。
其实我认为作为一个新手，不要考虑这七七八八的东西，你首先要考虑的是京东后台熟悉后台这个问题。熟悉这个规则，每一个选项的功能，清楚规则和后台操作后，接下来就需要完善店铺的资料，发布产品等，前期要为店铺打好基础。
二、分析战局
打好基础后，前期肯定是需要曝光的。如果说，打造店铺基础是语音的第一部，那么曝光就是店铺运营的第二步了。
很多人都不知道曝光是怎么做的，前期曝光率不要太高，因为怕转化不过来。在前期数据不稳定的情况下，过多的曝光转化不过来，反而京东店的产品权重降低了。前期只要做好关键词的排名就好了。京东也会给你流量，加上技术的扶持，店铺很快就会稳定，不要过多投入直通车，稍微开点就可以了，转化做好了，交易就会上升，京东还会给你流量。
很多做京东的人都知道分析数据，到底怎么分析数据，又要分析哪些数据呢？
一些做过这块的都知道，自家店铺分析的数据主要有五项，分别是展现，访客，浏览量，点击转化率，支付转化率。因为生意参谋这几项数据是现实最大的。
但是平台考核你家产品的却不是这几个，作为一个平台，不可能每个产品都是人工跟进，都是由机器去进行考核，每个数值都是由考核指标的。
第一个考核指标：点击率，平台根据数据，会判断你的产品有没有人喜欢。主图点击最好是能做到同行的1.2-1.5倍。如果不会用那些软件，你可以尝试下傻瓜式操作。就是截图几十张产品图，然后发给客户，问客户要点的话你会点哪个图，根据多个客户想点击的图片去参考点击率最高的就可以了。
第二个考核指标：产品跳失率以及停留的时间，跳失率低了，停留的时间就会很久，说明你这个产品就可以留得住人。跳失率一般最主要的部分就是商品的详情页 ，详情页能抓住人心，跳失率就不会低，详情页最好多做些关联营销，从某种程度上也能减少跳失率。
第三个考核指标：交易转换率，假如有两个卖家，分别是A和B，前期的话每个人有50个访客，每个人都成交了1单，京东就会平均分给两个人流量。第二次，如果两个人都来了100个访客，A卖家成交了1单，B卖家成交了2单.那么京东的流量会往B卖家这边去倾斜。
第四个考核指标：BSR，作为一个电商平台，当然是非常珍惜买家的资源，不会让客户去购买一个自己不满意的产品，所以最后一个考核指标当然是BSR，小从产品质量，大到店铺服务。平台自然会选择优质的商家扶持更多的流量。
其实做运营也就是做出一份比同行更优秀的数据出来，平台自然会给你更多的流量倾斜。如果您的各项指标都不行，自然是不会有平台的流量倾斜的。所以说，好的店铺只会越来越好，差的店铺只会越来越差。
所以方法和技巧是很重要的，开店你要记住，软件不作为主要的帮扶工具，它只是起到一个便捷的辅助工具，店铺运营的好坏是看你个人的执行力的，再好的方法如果你没了执行力，照样是运营不下去的。
重在方法；重在执行；重在坚持。
作者：丫丫
来源：卢松松博客，欢迎分享。
如何对一个电商运营总监的工作进行考核
最佳答案具体的考核应该结合公司自身的具体业务来进行，甚至于同一家公司不同业务线的考核内容都不同，下面列几个点仅供参考。
制定自营电商平台发展的战略规划，包括选品，调性定位打磨及商城运营工作；
进行平台、产品营销活动的推广定位和主题创意，制定详细推广方案及营销策略，并负责实施；
对店铺的IPV、PV、UV、销量、转化率、回购率、ROI、客单价等专业数据进行分析，并做好竞争对手的数据的采集、评估与分析，研究新的营销手段，及时调整营销策略与内容；保证销售业绩长期稳健成长等。
电商运营需要哪些能力?
最佳答案运营，是通过一系列穿针引线的方式。把产品链接到顾客的人。也是离顾客最近的人
电商运营
而运营，又分很多种：
1、电商运营
简介：操作淘宝店铺的，最终导向KPI：成交（常见于淘宝店铺，京东店铺）
2、用户运营
简介：论坛官方版主，核心用户群管理员。最终导向KPI：所在群的活跃度，转化率，流失率等指标（常见于:各类APP，及互联网公司。我们的对接小二，也就是这类运营）
3、内容运营
简介：负责整个网站，栏目，或者APP的内容编排，产出。选择合适的地方展现给合适的人。维系产品或公司调性（常见于知乎，豆瓣。这类以用户粘性的APP及网站）
4、新媒体运营
5、产品运营
简介：负责产品的新功能的开发，用户跟进。BUG收集。顾客意向收集。(常见于BAT这样的大型互联网公司)
6、活动运营
简介：负责活动策划的运营（通常存在于BAT或者大型实体企业，主要工作职责，就是活动策划与审核、报名聚划算，就是这样的小二审核的）
7渠道运营
渠道运营，顾名思义。主要是开拓各种渠道的。主要工作职责就是打通各类渠道。负责招商，及流量渠道的打通。如百度收入之类的，百度百科编辑啊。之类的工作（主要存在于各种大型品牌，或者互联网交易平台）
不一一列举，而运营的最终工作职责根据产品和工作内容的不同，其导向性也不同。别的不说，咋们电商运营，就是高度以成交为导向的运营种类。也是所有运营种，传说最多，实际最苦逼的运营总类之一
所以，我认为，运营其实核心能力，是思维，是眼界。是格局
为啥这样说，如果没有思维的支撑，就去搞技术。你很快就会走火入魔的。
在牛逼的技术之前，你需要看的是，你的产品，是不是市场需求量大，你的产品，和同类产品的差别在哪。用户为啥要买你的产品？你的产品能为用户解决什么问题
电商数据分析与数据化运营
最佳答案关键字：整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标（三基分析）、运营优化、预期
用哪个指标
如何分析这个指标？
< 1>
核心指标 ：销售额 也可以称之为结果指标（考核指标，因为用户数等等可能不被考核）
分析方法 ：对比-拆分
< 2 >
三基分析 ：用户数、平均购买金额、复购率
各个指标代表了一个运营方向，也是销售额的达成的组成元素。
整体分析
1.1 案例① 销售品类综合分析
商品品类+销售表现（额、量、价），按商品品类（ 衬衫、 T 恤 等）对第三季度销售商品进行分类汇总的，同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计，并且为了便于分析， 三个指标都加上了同期数据供参考。
核心指标：销售金额，销售数量，件单价。
涉及维度： 品类 、 渠道 、月份交叉分析。
分析方法：主要是看同比，环比。
1.2 案例② 销售与退货分析
这份表是根据 品类（ T 恤、 半截 裙、 毛衣 等）来分类汇总，并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。
核心指标：退货率 在文章里其实用了三个指标：退货率、销量、利润。
利用这三个指标，对商品做了分类，类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现，比如退货率衡量商品质量，折扣率衡量毛利情况。
在每次看一个商品的情况，使用了单一维度外，还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的，比如销量和折扣的角度，是一对正向关系的维度，平均折扣衡量的是让利程度，如果折扣高，正常来讲销量占比就应该高。
同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义，比如退货率，如果是一款销量仅为个位数的商品，高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。
分析方法：
一是确认标准：即通常情况下应是怎样的，如果出现了反常就需要分析
二是同类相比：站在商品的角度，取其一个维度上相同的不同产品，对比分析
2.1 案例③ 备货计划表（结合了聚划算活动，所以有活动款和非活动款）
指标：维度-活动与否、品类
度量-库存量，库存金额，库存占比，动销率，消化率
比如上例：
库存数量为2万8，金额有170万。按照目前销售情况，当前库存是否能支撑？
2.2 案例④ 新品上市追踪表
指标：维度-上新周期
度量：spu数，库存额，消化率，计划消化率，落差（完成率）
上新能力：主要是spu数，也就是开发新品的数量
分析基本按上新周期：分析每个上新周期的动销情况，主要是与预期相比，当然也可以跟同期相比（同比），销售进度是否正常。
单品分析
商品ABC分级法只应用于活动分析，原因一是spu太多。还有另一个原因：只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。
指标是：维度-spu款号，吊牌价
度量-访客数，支付转化率，商品库存
为什么要用这三个指标？其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障，转化率和库存是销量保障。
在这两个维度上，划分出三类商品：
A类商品：高库存高转化率（转化率>2%） 该类产品既畅销，又有库存保障。但作为主推产品还需要：访客数，要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果（不涉及调价）等手段。
B类商品：转化率中等（0.65%-2%），一般商品。
C类商品：转化率低，推荐位置最低，核心要把控库存风险，避免库存积压，可做打折搭配。
消化率：重要指标，用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近计划消化率，则此款（如款2、款5等）可以考虑暂时停止付费，以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低，则需要考虑是否要调整推广渠道。
实销价：用于判断此主推款的消费群体与定位，一般而言，单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广（因为高单价商品无法走量）
总UV、直通车占比、搜索流量占比：用来判断此主推款的推广效果，流量越多，说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确，反之就要考虑更换推广渠道或策略了
梳理流量来源
作者将流量拆分为：流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。
指标：各渠道（平台、平台活动）的访客流量数、支付数，支付转化率（复合指标），访客占比（复合指标）
问题：流量进去平台后，访问深度如何？那些情况下用户更愿意深度访问？（不跳出）
为什么流量分析会用于确定主推款？因为我们通过对流量去处（商品页面）的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。
指标：维度-款号、波段、类别、活动价、库存
度量：加购数量、备货数、加购倍率
表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料，同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率（ =加购数/备货数）如果高于100%，则可视为预热表现良好的商品：若低于100%，则视为预热表现非常差：而若是高于500%，则可判断为非常热销的商品。据此分类，可为商品的预热策略调整提供指导意见。
一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购
另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货，超卖。
关于流失用户挽留，讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。
找出流失用户，针对性提供折扣卷
预测使用率，估算成本
活动运营的几个要素：
优惠券一般分为无门槛，满减两类
价格设置
跟踪优惠券的 领取 与 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩 。
指标：度量-发券量，领取量，使用量，领取率（复合指标），使用率（复合指标）
维度-（也就是要分析的主体和他的属性）面额&档位（券本身）、展现位置、发放时间，类型
第一：明确各个券的目的。第二：核心指标领券率，使用率。
运营上：综合“类型”“面额&档级”“展现位置”“发放时间”四列信息，可以了解到店铺运营人员对优惠券的定位与运营手段。
以“无门槛50元”的优惠券为例，这是运营人员在活动期间的最后几小时冲刺业绩所用的，因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。
在 预热期 时，可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量 。
根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。
譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券，便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置，但是“首页”的领用率达到了100%，而“活动二级页”的领用率仅43%，说明同样的优惠券，在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此，若下次再有类似优惠券时，在折损允许的范围内，可以建议运营人员在“首页”上投放更多的优惠券。
而在 活动开始 后，则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损，以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内
问题：如何根据优惠券的使用率算折损？roi多少算合理？
指标：ROI 计算方式：使用优惠券的销售金额/折损金额
合理是一个经验值：roi为15是一个门槛。
可以通过分析该价位的净利润来评估，因为折损的算是促销费用。
业绩达标率 ：经营业绩考核时经常用到的指标：达标率、滚动达标率、 YTD%、
达标率：销售额/销售计划 在特定周期内，比如下面的3月份，3月份的销售额/3月份的销售计划
滚动达标率：年度滚动达标率=1～3月销售额/1～3月销售目标×100%（与前面的达标率在一起，当初达标，滚动不达标）
YTD%：YTD%=1～3月销售额/全年销售目标×100%
电商数据分析指标都有哪些？该如何进行分析？
最佳答案此文是对最近学习的电商相关知识点做一个巩固
传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。
传统零售是小数据，电商是大数据。
传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。
传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。
传统零售是做加法，电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。
传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。
总结：电商和传统零售虽有千万种差别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。
传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化
电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。
1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
2、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
3、Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点追踪分析的热力图。
4、CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
还有一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。
以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标，总共包括六大类
对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据指标可以网页进行改进
这里需要注意两个点
1）影响因素不同：UV 价值更受流量质量的影响；而客单价更受卖的货的影响；
2）使用场景不同：UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力；客单价可以用来比较品类和商品特征，但一个页面客单价高，并不代表它创造价值的能力强，只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。
如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析
从注册到成交整个过程的数据提升商品转化率。
对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ，指标如下：
对于已经经营一段时间的电商，通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ，指标如下：
对于已经有规模的电商，利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下：
数据指标分为追踪指标、分析指标和营运指标，营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是追踪出来的，其次是分析出来的，最后才是绩效考核出来的。销售追踪自然是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。
执行人员侧重过程指标，管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。
1、无流量不电商，对于流量分析，我们常用漏斗图来做分析，几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。
2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程，通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。
3、漏斗图的弱点，就是反应一条转化路径的形态，我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。
1、流量的质量分为质和量两方面，只有质没有量的流量是没有多少实际价值的，流量的质体现在不同的营销目的上，例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。
2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图，其中第一象限的流量应该是高质量的，流量和转化率均高于平均值；第二象限渠道的流量转化率高，但量不大，通过搜索来的流量大部分属于此类；第四象限流量属于质低量高，站外购买的流量这种情况比较多；第三象限属于质低量低的双低流量，不用特别维护，任其发展即可。
3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI（单元产出）等进行对比分析。
四象限分析图中，X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。
4、散点图的四象限分析可以结合趋势，或者演变成四象限气泡图，气泡图的大小为ROI，这种四象限图信息量更大。
1、电商的销售针对比传统零售复杂很多，主要复杂在流量的多层次多渠道上，互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来，然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图，是一个类似杜邦分析的图，从值（图中红色）和率（图中蓝色）两个方面，订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次，每个层次间具有加或乘的逻辑关系。
2、销售额是一个结果指标，图中的20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响最终的销售额，基本都是正相关。（折扣和销售额的关联会稍微复杂一些）
3、通过上图，使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。
参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》
相信关于电商运营绩效打分表的知识，你都汲取了不少，也知道在面临类似问题时，应该怎么做。如果还想了解其他信息，欢迎点击若米知识的其他栏目。
