今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊钱塘电商仓库哪家好卖,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
在玩物得志上看到一件寻觅很久的老物件想入手，想问下玩物得志靠谱吗？
优质回答这个还真不好说，每个平台里都有优劣。
软件事件
2020年10月27日，工信部通报131款侵害用户权益行为APP：玩物得志在列
玩物得志是一款国风文化电商APP，通过一口价、直播和拍卖三大核心服务，连通文玩艺术品商家与消费者。玩物得志APP所售商品涵盖玉翠珠宝、紫砂陶瓷、木雕盘玩、茶酒滋补、书画篆刻和文玩杂项等八大品类，平台汇聚数千位文化匠人以及众多国家级的大师，为用户提供高性价比的优质文玩艺术产品和高品质的购物体验。
发展历程
2019年
3月27日，玩物得志app正式上线；[2]
5月，拍卖功能上线；
6月，直播功能上线；
7月，鉴真宝功能上线；
中国玉石雕刻大师侯晓锋做客玩物得志APP直播间；
8月，中国现代织锦创立人李加林教授做客玩物得志APP直播间；
8月，首页升级改版，新增优惠券功能。
特色功能
产地直采，自营入仓，直播选购；
八大品类；
鉴定保真；
支持七天无理由退货。
产品文化
使命：让大家玩的更好；立足国风文化，传东方文化，承千年之美；创国民产品，造匠人之志，让大家玩出讲究，玩出爱好，玩出文化内涵。让更多人找到自己喜欢的东西，更多人体会到时间沉淀后的匠心传承。
价值观：客户第一，服务心态，敏锐度高，进取心强。
理念：找国风好物，上玩物得志。
所属公司：杭州装点文化创意有限公司
杭州装点文化创意有限公司于2018年11月05日成立。法定代表人唐金尚,公司经营范围包括：文化创意策划服务；经营性互联网文化服务；文化艺术交流活动组织策划；珠宝首饰、工艺美术品的设计；承办展览展示活动、会议服务；企业形象策划；影视策划；市场营销策划；品牌管理；摄影服务（除冲扩）；企业管理咨询；计算机网络技术、计算机软硬件、计算机系统集成、电子商务技术、电子产品、互联网技术的技术开发、技术咨询、技术服务、成果转让；珠宝首饰（除文物）、工艺美术品、日用百货、食品、艺术品（除文物）、出版物、钟表、电子产品的销售；广告的设计、制作、代理、发布（凡涉及许可证的凭有效许可证经营）；第二类增值电信业务中的信息服务业务（仅限互联网信息服务）等。
公司名称
杭州装点文化创意有限公司
成立时间
2018年11月05日
总部地点
浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街501号1-1601-1610
金融行业如何用大数据构建精准用户画像？
优质回答用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
为了精准地描述用户特征，可以参考下面的思路，从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构，我们由微观到宏观，逐层分析。
首先我们从微观来看，如何给用户的微观画像进行分级呢？如下图所示
总原则：基于一级分类上述分类逐级进行细分。
第一分类：人口属性、资产特征、营销特性、兴趣爱好、购物爱好、需求特征
市场上用户画像的方法很多，许多企业也提供用户画像服务，将用户画像提升到很有逼格一件事。金融企业是最早开始用户画像的行业，由于拥有丰富的数据，金融企业在进行用户画像时，对众多纬度的数据无从下手，总是认为用户画像数据纬度越多越好，画像数据越丰富越好，某些输入的数据还设定了权重甚至建立了模型，搞的用户画像是一个巨大而复杂的工程。但是费力很大力气进行了画像之后，却发现只剩下了用户画像，和业务相聚甚远，没有办法直接支持业务运营，投入精力巨大但是回报微小，可以说是得不偿失，无法向领导交代。
事实上， 用户画像涉及数据的纬度需要业务场景结合 ，既要简单干练又要和业务强相关，既要筛选便捷又要方便进一步操作。用户画像需要坚持三个原则，分别是人口属性和信用信息为主，强相关信息为主，定性数据为主。下面就分别展开进行解释和分析。
描述一个用户的信息很多，信用信息是用户画像中重要的信息，信用信息是描述一个人在社会中的消费能力信息。任何企业进行用户画像的目的是寻找目标客户，其必须是具有潜在消费能力的用户。 信用信息可以直接证明客户的消费能力，是用户画像中最重要和基础的信息 。一句戏言，所有的信息都是信用信息就是这个道理。其包含消费者工作、收入、学历、财产等信息。
我们需要介绍一下强相关信息和弱相关信息。 强相关信息就是同场景需求直接相关的信息，其可以是因果信息 ，也可以是相关程度很高的信息。
如果定义采用0到1作为相关系数取值范围的化，0.6的相关系数就应该定义为强相关信息。例如在其他条件相同的前提下，35岁左右人的平均工资高于平均年龄为30岁的人，计算机专业毕业的学生平均工资高于哲学专业学生，从事金融行业工作的平均工资高于从事纺织行业的平均工资，上海的平均工资超过海南省平均工资。从这些信息可以看出来人的年龄、学历、职业、地点对收入的影响较大，同收入高低是强相关关系。简单的将，对信用信息影响较大的信息就是强相关信息，反之则是弱相关信息。
用户其他的信息，例如用户的身高、体重、姓名、星座等信息，很难从概率上分析出其对消费能力的影响，这些弱相关信息，这些信息就不应该放到用户画像中进行分析，对用户的信用消费能力影响很小，不具有较大的商业价值。
用户画像和用户分析时，需要考虑强相关信息，不要考虑弱相关信息，这是用户画像的一个原则。
例如可以将年龄段对客户进行划分，18岁-25岁定义为年轻人，25岁-35岁定义为中青年，36-45定义为中年人等。可以参考个人收入信息，将人群定义为高收入人群，中等收入人群，低收入人群。参考资产信息也可以将客户定义为高、中、低级别。定性信息的类别和方式方法，金融可以从自身业务出发，没有固定的模式。
将金融企业各类定量信息，集中在一起，对定性信息进行分类，并进行定性化，有利与对用户进行筛选，快速定位目标客户，是用户画像的另外一个原则。
下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。
什么用户 ：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。
列举了互联网主要的用户标识方法，获取方式由易到难。视企业的用户粘性，可以获取的标识信息有所差异。
什么时间 ：时间包括两个重要信息，时间戳+时间长度。时间戳，为了标识用户行为的时间点，如，1395121950（精度到秒），1395121950.083612（精度到微秒），通常采用精度到秒的时间戳即可。因为微秒的时间戳精度并不可靠。浏览器时间精度，准确度最多也只能到毫秒。时间长度，为了标识用户在某一页面的停留时间。
内容 ：每个url网址（页面/屏幕）中的内容。可以是单品的相关信息：类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如，红酒，长城，干红，对于每个互联网接触点，其中网址决定了权重；内容决定了标签。
注：接触点可以是网址，也可以是某个产品的特定功能界面。如，同样一瓶矿泉水，超市卖1元，火车上卖3元，景区卖5元。 商品的售卖价值，不在于成本，更在于售卖地点。 标签均是矿泉水，但接触点的不同体现出了权重差异。这里的权重可以理解为用户对于矿泉水的需求程度不同。即愿意支付的价值不同。
标签 权重
矿泉水 1 // 超市
矿泉水 3 // 火车
矿泉水 5 // 景区
类似的，用户在京东商城浏览红酒信息，与在品尚红酒网浏览红酒信息，表现出对红酒喜好度也是有差异的。这里的关注点是不同的网址，存在权重差异，权重模型的构建，需要根据各自的业务需求构建。
所以，网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。
什么事 ：用户行为类型，对于电商有如下典型行为：浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、点击赞、收藏 等等。
不同的行为类型，对于接触点的内容产生的标签信息，具有不同的权重。如，购买权重计为5，浏览计为1
红酒 1 // 浏览红酒
红酒 5 // 购买红酒
综合上述分析，用户画像的数据模型，可以概括为下面的公式： 用户标识 + 时间 + 行为类型 + 接触点（网址+内容） ，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事。所以会打上**标签。
如：用户A，昨天在品尚红酒网浏览一瓶价值238元的长城干红葡萄酒信息。
标签： 红酒，长城
时间： 因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95
行为类型： 浏览行为记为权重1
地点： 品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）
假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购，而不再综合商城选购。
则用户偏好标签是：红酒，权重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用户A：红酒 0.665、长城 0.665。
上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。
本文并未涉及具体算法，更多的是阐述了一种分析思想，在计划构建用户画像时，能够给您提供一个系统性、框架性的思维指导。
核心在于对用户接触点的理解，接触点内容直接决定了标签信息。内容地址、行为类型、时间衰减，决定了权重模型是关键，权重值本身的二次建模则是水到渠成的进阶。模型举例偏重电商，但其实，可以根据产品的不同，重新定义接触点。
比如影视产品，我看了一部电影《英雄本色》，可能产生的标签是：周润发 0.6、枪战 0.5、港台 0.3。最后，接触点本身并不一定有内容，也可以泛化理解为某种阈值，某个行为超过多少次，达到多长时间等。
比如游戏产品，典型接触点可能会是，关键任务，关键指数（分数）等等。如，积分超过1万分，则标记为钻石级用户。钻石用户 1.0。
百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中 ，在对某电商客户，针对活动页新访客的应用中，依靠用户画像产生的个性化效果，对比热销榜，推荐效果有显著提升：推荐栏点击率提升27%， 订单转化率提升34%。
金融企业内部的信息分布在不同的系统中，一般情况下， 人口属性信息主要集中在客户关系管理系统 ， 信用信息主要集中在交易系统和产品系统之中 ，也集中在客户关系管理系统中， 消费特征主要集中在渠道和产品系统中 。
兴趣爱好和社交信息需要从外部引入 ，例如客户的行为轨迹可以代表其兴趣爱好和品牌爱好，移动设备到位置信息可以提供较为准确的兴趣爱好信息。社交信息，可以借助于金融行业自身的文本挖掘能力进行采集和分析，也是可以借助于厂商的技术能力在社交网站上直接获得。社交信息往往是实时信息，商业价值较高，转化率也较高，是大数据预测方面的主要信息来源。例如用户在社交网站上提出罗马哪里好玩的问题，就代表用户未来可能有出国旅游的需求；如果客户在对比两款汽车的优良，客户购买汽车的可能性就较大。金融企业可以及时介入，为客户提供金融服务。
客户画像数据主要分为五类， 人口属性、信用信息、消费特征、兴趣爱好、社交信息。 这些数据都分布在不同的信息系统，金融企业都上线了数据仓库（DW），所有画像相关的强相关信息都可以从数据仓库里面整理和集中，并且依据画像商业需求，利用跑批作业，加工数据，生成用户画像的原始数据。
数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具，依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等，生成用户画像需要的原始数据。
用户画像的纬度信息不是越多越好，只需要找到这五大类画像信息强相关信息，同业务场景强相关信息，同产品和目标客户强相关信息即可。根本不存在360度的用户画像信息，也不存在丰富的信息可以完全了解客户，另外数据的实效性也要重点考虑。
依据用户画像的原则，所有画像信息应该是五大分类的强相关信息。强相关信息是指同业务场景强相关信息，可以帮助金融行业定位目标客户，了解客户潜在需求，开发需求产品。
只有强相关信息才能帮助金融企业有效结合业务需求，创造商业价值 。例如姓名、手机号、家庭地址就是能够触达客户的强人口属性信息，收入、学历、职业、资产就是客户信用信息的强相关信息。差旅人群、境外游人群、汽车用户、旅游人群、母婴人群就是消费特征的强相关信息。摄影爱好者、游戏爱好者、健身爱好者、电影人群、户外爱好者就是客户兴趣爱好的强相关信息。社交媒体上发表的旅游需求，旅游攻略，理财咨询，汽车需求，房产需求等信息代表了用户的内心需求，是社交信息场景应用的强相关信息。
金融企业内部信息较多，在用户画像阶段不需要对所有信息都采用，只需要采用同业务场景和目标客户强相关的信息即可，这样有助于提高产品转化率，降低投资回报率（ROI），有利于简单找到业务应用场景，在数据变现过程中也容易实现。
千万不要将用户画像工作搞的过于复杂，同业务场景关系不大， 这样就让很多金融企业特别是领导失去用户画像的兴趣，看不到用户画像的商业，不愿意在大数据领域投资。为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。
金融企业集中了所有信息之后，依据业务需求，对信息进行加工整理，需要对定量的信息进行定性，方便信息分类和筛选。这部分工作建议在数据仓库进行，不建议在大数据管理平台（DMP）里进行加工。
定性信息进行定量分类是用户画像的一个重要工作环节，具有较高的业务场景要求，考验用户画像商业需求的转化。其主要目的是帮助企业将复杂数据简单化，将交易数据定性进行归类，并且融入商业分析的要求，对数据进行商业加工。例如可以将客户按照年龄区间分为学生，青年，中青年，中年，中老年，老年等人生阶段。源于各人生阶段的金融服务需求不同，在寻找目标客户时，可以通过人生阶段进行目标客户定位。企业可以利用客户的收入、学历、资产等情况将客户分为低、中、高端客户，并依据其金融服务需求，提供不同的金融服务。可以参考其金融消费记录和资产信息，以及交易产品，购买的产品，将客户消费特征进行定性描述，区分出电商客户，理财客户，保险客户，稳健投资客户，激进投资客户，餐饮客户，旅游客户，高端客户，公务员客户等。利用外部的数据可以将定性客户的兴趣爱好，例如户外爱好者，奢侈品爱好者，科技产品发烧友，摄影爱好者，高端汽车需求者等信息。
将定量信息归纳为定性信息，并依据业务需求进行标签化 ，有助于金融企业找到目标客户，并且了解客户的潜在需求，为金融行业的产品找到目标客户，进行精准营销，降低营销成本，提高产品转化率。另外金融企业还可以依据客户的消费特征、兴趣爱好、社交信息及时为客户推荐产品，设计产品，优化产品流程。提高产品销售的活跃率金融企业更好地为客户设计产品。
利用数据进行画像目的主要是为业务场景提供数据支持，包括寻找到产品的目标客户和触达客户。金融企业自身的数据不足以了解客户的消费特征、兴趣爱好、社交信息。
金融企业可以引入外部信息来丰富客户画像信息，例如引入银联和电商的信息来丰富消费特征信息，引入移动大数据的位置信息来丰富客户的兴趣爱好信息，引入外部厂商的数据来丰富社交信息等。
外部信息的纬度较多，内容也很丰富，但是如何引入外部信息是一项具有挑战的工作。外部信息在引入时需要考虑几个问题，分别是外部数据的覆盖率，如何和内部数据打通，和内部信息的匹配率，以及信息的相关程度，还有数据的鲜活度，这些都是引入外部信息的主要考虑纬度。外部数据鱼龙混杂，数据的合规性也是金融企业在引入外部数据时的一个重要考虑， 敏感的信息例如手机号、家庭住址、身份证号在引入或匹配时都应该注意隐私问题 ， 基本的原则是不进行数据交换，可以进行数据匹配和验证。
外部数据不会集中在某一家，需要金融企业花费大量时间进行寻找。外部数据和内部数据的打通是个很复杂的问题， 手机号／设备号／身份证号的MD5数值匹配是一种好的方法 ，不涉及隐私数据的交换，可以进行唯一匹配。依据行业内部的经验，没有一家企业外部数据可以满足企业要求，外部数据的引入需要多方面数据。一般情况下，数据覆盖率达到70%，就是一个非常高的覆盖率。覆盖率达到20%就可以进行商业应用了。
金融行业外部数据源较好合作方有 银联、芝麻信用、运营商、中航信、腾云天下、腾讯、微博、前海征信，各大电商平台等 。市场上数据提供商已经很多，并且数据质量都不错，需要金融行业一家一家去挖掘，或者委托一个厂商代理引入也可以。独立第三方帮助金融行业引入外部数据可以降低数据交易成本，同时也可以降低数据合规风险，是一个不错的尝试。另外各大城市和区域的大数据交易平台，也是一个较好的外部数据引入方式。
用户画像主要目的是让金融企业挖掘已有的数据价值，利用数据画像技术寻找到目标客户和客户的潜在需求，进行产品推销和设计改良产品。
用户画像从业务场景出发，实现数据商业变现重要方式。 用户画像是数据思维运营过程中的一个重要闭环金融企业利用数据进行精细化运营和市场营销，以及产品设计。用户画像就是一切以数据商业化运营为中心，以商业场景为主金融企业深度分析客户，找到目标客户。
DMP（大数据管理平台）在整个用户画像过程中起到了一个数据变现的作用。从技术角度来讲，DMP将画像数据进行标签化，利用机器学习算法来找到相似人群，同业务场景深度结合，筛选出具有价值的数据和客户，定位目标客户，触达客户，对营销效果进行记录和反馈。大数据管理平台DMP过去主要应用在广告行业，在金融行业应用不多，未来会成为数据商业应用的主要平台。
DMP可以帮助信用卡公司筛选出未来一个月可能进行分期付款的客户，电子产品重度购买客户，筛选出金融理财客户，筛选出高端客户（在本行资产很少，但是在他行资产很多），筛选出保障险种，寿险，教育险，车险等客户，筛选出稳健投资人，激进投资人，财富管理等方面等客户，并且可以触达这些客户，提高产品转化率，利用数据进行价值变现。DMP还可以了解客户的消费习惯、兴趣爱好、以及近期需求，为客户定制金融产品和服务，进行跨界营销。利用客户的消费偏好，提高产品转化率，提高用户黏度。
DMP还作为引入外部数据的平台，将外部具有价值的数据引入到金融企业内部，补充用户画像数据，创建不同业务应用场景和商业需求，特别是移动大数据、电商数据、社交数据的应用，可以帮助金融企业来进行数据价值变现，让用户画像离商业应用更加近一些，体现用户画像的商业价值。
用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值 ，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。用户画像的本质就是深度分析客户，掌握具有价值数据，找到目标客户，按照客户需求来定制产品，利用数据实现价值变现。
银行具有丰富的交易数据、个人属性数据、消费数据、信用数据和客户数据，用户画像的需求较大。但是缺少社交信息和兴趣爱好信息。
到银行网点来办业务的人年纪偏大，未来消费者主要在网上进行业务办理。银行接触不到客户，无法了解客户需求，缺少触达客户的手段。分析客户、了解客户、找到目标客户、为客户设计其需要的产品，成了银行进行用户画像的主要目的。银行的主要业务需求集中在消费金融、财富管理、融资服务，用户画像要从这几个角度出发，寻找目标客户。
银行的客户数据很丰富，数据类型和总量较多，系统也很多。可以严格遵循用户画像的五大步骤。先利用数据仓库进行数据集中，筛选出强相关信息，对定量信息定性化，生成DMP需要的数据。利用DMP进行基础标签和应用定制，结合业务场景需求，进行目标客户筛选或对用户进行深度分析。同时利用DMP引入外部数据，完善数据场景设计，提高目标客户精准度。找到触达客户的方式，对客户进行营销，并对营销效果进行反馈，衡量数据产品的商业价值。利用反馈数据来修正营销活动和提高ROI。形成市场营销的闭环，实现数据商业价值变现的闭环。另外DMP还可以深度分析客户，依据客户的消费特征、兴趣爱好、社交需求、信用信息来开发设计产品，为金融企业的产品开发提供数据支撑，并为产品销售方式提供场景数据。
简单介绍一些DMP可以做到的数据场景变现。
A 寻找分期客户
利用发卡机构数据＋自身数据＋信用卡数据，发现信用卡消费超过其月收入的用户，推荐其进行消费分期。
B 寻找高端资产客户
利用发卡机构数据＋移动位置数据（别墅／高档小区）＋物业费代扣数据＋银行自身数据＋汽车型号数据，发现在银行资产较少，在其他行资产较多的用户，为其提供高端资产管理服务。
C 寻找理财客户
利用自身数据（交易＋工资）＋移动端理财客户端／电商活跃数据。发现客户将工资／资产转到外部，但是电商消费不活跃客户，其互联网理财可能性较大，可以为其提供理财服务，将资金留在本行。
D 寻找境外游客户
利用自身卡消费数据＋移动设备位置信息＋社交好境外强相关数据（攻略，航线，景点，费用），寻找境外游客户为其提供金融服务。
E 寻找贷款客户
利用自身数据（人口属性＋信用信息）＋移动设备位置信息＋社交购房／消费强相关信息，寻找即将购车／购房的目标客户，为其提供金融服务（抵押贷款／消费贷款）。
来源: 钱塘大数据二次整理，TalkingData的鲍忠铁原文出处，
观致谜局：一半是海水，一半是火焰
优质回答引言 | 确实是一本教科书
观致的故事，总给人一种冰火两重天的感觉。
比如销量，2018年1－11月中国乘用车市场同比下跌2.8%。观致 汽车 副总裁陈思英却高调宣布，1－11月观致销量同比大涨近400%。这是观致成立十年来，最火的一次。
但翻开保险数，观致前11个月的终端销量只有32,686辆，仅为其批发数61,005的一半。这2.8万台的巨量库存，成了一个谜。
有人说，是不是售给关联企业「联动云」的观致车不用上保险呢？并不是，我国法规是租赁车或网约车只要上路就得买保险，费用比私家车还要高；如果没有上险，只能说明它还在仓库里。
这样看，观致3.2万的终端销量，已经含了宝能帮忙的部分。那实际由经销商售出的车辆，就更少了。按官方说的200家经销商算，平均一家店每月销量只有10台出头，那让少则投入百万，多则上千万的经销商如何活下去？
一、一边4S维权，一边猛开新店
所以，当12月初40家观致经销商突然发难，集体维权时，车聚君并不惊讶。他们的抱怨是：
▎直销价格过低导致经销商大幅亏损
▎未处罚跨区销售
▎承诺的新车Model Young和电动车爽约
▎车展支持费用借故不落实
▎考核过难导致压库严重
▎单方面控制返利且不及时结算
当然，换了七八次领导班子的观致也非等闲之辈。
现任总裁李峰在12月的营销工作会议上提出：要把经销商“赚钱”作为观致 汽车 营销的关键任务。并具体提出“稳节奏、限区域、限价格、扩开口、讲诚信、增收益”六个要求。
明眼人看出，这基本上是针对前不久经销商维权事件而来。但是知易行难。这个政策有以下几个挑战：
▎稳节奏，主要是放缓向宝能低价直销的节奏，经销商怒火熄了，但销量大增无望了。
▎限区域，主要是恢复“限止跨区销售”的政策。但2017年7月实施的新《 汽车 销售管理办法》明确规定：供应商、经销商不得限定消费者户籍所在地。这意味着观致的新政涉嫌违法。
▎限价格，严格说这也是违反《反垄断法》的。2016年，上汽通用因发文限定经销商的最低价格，被上海市物价局罚款2.01亿元。再之前，宝马、奔驰、奥迪、日产都曾因类似事件被罚。
▎扩开口，可能是指增加卫星店、快销店数量。车聚君在观致官网上统计下来，它目前共有187家经销商，其中92家为快销店、卫星店，6家正在筹备中，也就是说当下正在运营的标准4S店只有89家。
用“快销店”下沉渠道是好事，但难免和品牌设立之初的优雅、国际化的定位有冲突，比如一家龙腾快销店，设在湖南省安化县玉溪村，不知这种“开口”能承载多少观致 汽车 的销量？
▎讲诚信。公开信息显示，观致拖欠合作伙伴费用的案例有多起。从去年的华扬联众到今年的能量传播，观致因欠费而被仲裁或诉讼的案件屡见不鲜，金额从十几万到上亿不等。这也就不难理解观致为何对经销商的广宣支持不力，以及克扣返点了。
▎增收益。这个说实话，挺难。原因很简单，没有新产品，收益从哪儿来？继续削减成本吗？要知道观致新车中控金属件大面积生锈，已引起很多车主恐惶了。这成本再减下去怕对不住“中国品牌质量第一”的称号吧？
但，观致就是观致。听说经销商们最后高高兴兴和厂家和解了。
12月9日，观致 汽车 在北京、石家庄、临汾、温州等9个城市的10家经销商门店同时开业，据称“全国经销商合作伙伴已经突破200家”。而车聚君在12月21日结稿时，官网的经销商数量含快销店，才187家。
“或许是网站更新不及时吧？”车聚编辑部一向宅心仁厚的周老师推测。
目前观致的账面库存是2.8万辆，这会对观致经销商产生什么影响？
“能不能增收益不确定，因为观致的产品线太单薄和过时了。只希望这200多家或187家新老经销商都能过个好年，活下去。”一位 汽车 行业分析师称，“至少，来年别再看见他们集体维权了吧？”
二、一边2C难卖，一边2B就好卖？
观致花了11年才明白，向中国消费者兜售10多万的中国品牌车型，太难了。
它几乎做过所有能想到的尝试。先去欧洲碰了一个NCAP五星，但在斯洛伐克卖了51辆车后铩羽而归。曾高调宣传它的国际明星团队，但转眼烟销云散－－连首席设计师Gert Hilderbrand也黯然离场。曾为了坚持国际品牌定位不打折，如今优惠三四万还有得商量。从被批不接地气，到一度土气到请MC天佑来喊麦。
但，观致在消费者心目中的存在感越来越低，销量也一直在一两万辆上徘徊－－是年销量。
这个时候，只能换个大方向：2C不行，那就2B吧。
2017年8月，观致与家和众信集团签下3万辆 汽车 订单，计划在24个月内分批执行。这种向集团客户直销（2B, 即to business）的方式，看上去不错，因为平均一个月可以为观致增加1250台销量，到年底理论上可增加6000台销量。
但事实上，2017年观致的总销量才1.3万台。2018年中，随着相关高管的离职，观致与家和众信的合作也戛然而止。这个2B的尝试到底在多大程度上帮到了观致？没人知道。
家和众信最为公众熟知的，莫过于“3.5折卖车”。不过，工商注册信息显示，该公司的经营范围主要是：技术开发、技术服务、软件服务，并没有销售或 汽车 相关内容。
为了解真相，车聚君曾在2017年8月联系到一位家和众信的会员，对方称已经不做3.5折卖车的项目了，并称“被套了三万”。并劝我：“如果感觉像传销，就不要了解了。”
2018年1月，家和众信被北京市工商局列入经营异常名单；2018年7月，因未按时履行法律义务被朝阳区法院强制执行。其投资的5家公司均被列入经营异常。
观致，一个曾立志做“A New Premium”新高端品牌的车企，怎么会和一家涉嫌传销的公司合作呢？
“这种低价直销，不但破坏其薄弱的品牌美誉度，还会直接影响经销商的盈利信心，最后难免竹篮打水一场空。”一位行业观察者评价，“只能说，观致为了提升销量开始有病乱投医了。”
背后的故事，似乎不简单。
家和众信在和观致合作之前，2016年还收购了一家电商：北京鼎力易物。后者在2014年6月更名前叫“跨界通（北京）电子商务有限公司”。
跨界通服务平台创始人杨舜凯，同时又是深圳凯尔得环保 科技 有限公司北京分公司、深圳市前海跨界通网络商城有限公司的法人代表。前者在2011年被吊销营业资格。相关报道显示，徐州市检察院曾批捕18名凯尔得产品的传销人员。后者名字中也有一个“前海”，与宝能旗下子公司前海人寿中的“前海”雷同。
观致第二次寻求2B合作，对方正是前海人寿旗下的前海联动云。
公开资料上，联动云的实际控制人叫王丹，似乎与宝能并无直接关联。车聚君通过多方查询，发现王丹控制的“深圳前海联动融资租赁”总经理为田源源，田同时是宝能全资子公司“天津联动融资租赁”的董事经理。这也印证了宝能内部人士的言论：“联动云租车就是宝能下属的 汽车 租赁公司。”
联动云全称是“深圳前海联动云 汽车 租赁有限公司”，2016年成立于深圳，主营 汽车 租赁、共享出行、0首付购车等内容。业务遍及全国40多个城市。
打开联动云的官网，可选车型第一个是就观致3。
据媒体报道，2017年10月，观致即开始为联动云加班加点生产定制车辆。“这批订单数量至少在一万辆。”据接近观致的人士透露。不过回到数据，2017年观致的总销量只有1.3万辆，显然宝能的内部采购并没有立刻带观致的销量飞起来。
是宝能食言了，还是有其它原因？
车聚君搜了一下联动云的用户反馈，不少人反应：网点有限、停车不便、服务亟待改善。看来，宝能旗下的共享 汽车 项目，本身面临渠道完善的问题，而车辆的多少并不是它的主要矛盾。所以，从现实角度讲，宝能就算真想帮观致，它也得有这个消化能力。
特别是，目前正是「共享出行」面临一个大低谷的时候。据媒体公开报道，ofo退押金已成 社会 问题，排队人数超1000万。而共享 汽车 的标杆之一途歌，也被曝出退款难，全部退完恐怕在365年之后。
这种背景下，宝能旗下联动云的业务开展，必然受到牵连。那观致的2B销量也必然随之缩水。
观致第三次寻求2B销售，是2018年6月与易鑫集团签署了战略合作协议，希望在新零售和 汽车 金融上能有长足进步。易鑫的创始人也是蔚来 汽车 的创始人李斌，不过他在2017年7月退出了易鑫投资人行列，也不再担任法人代表。
不过奇怪的是，车聚君在《天眼查》APP上发现了两则易车系公司与观致的服务纠纷案。
一则是2016年9月，易车和观致就在上海浦东法院对薄公堂，事由是易车用自身网络资源帮观致销售了340台新车，但观致以没有达到2500台包销目标为由拒付1000多万的服务费及400多万的推广费。最终法院裁决观致支付了1000多万服务费和利息。
另一则是开庭公告：因买卖合同纠纷，北京比特易湃信息技术有限公司起诉观致 汽车 一案，将于2019年1月11日开庭。比特易湃的唯一股东是北京易车信息 科技 有限公司，而易车的大股东，正是易车网创始人李斌。
看上去，观致和易车系是爱恨交加的欢喜冤家。只是一边对薄公堂一边战略合作，能保证观致的第三次2B尝试顺利进行吗？
如果2C和2B的各种尝试，都不顺利，那观致的出路又在哪里？
三、一边欠款被诉，一边豪置产能？
观致曾经很有钱，办公室一度设在陆家嘴Apple旗舰店的楼上，员工薪水在业内也赫赫有名。之后因销量不佳一度搬至世博会旧址，目前又迁到虹桥商务区。“以前是外企风格，现在是民企风格”一位老员工如是说。
观致开始缺钱了，但可能谁也没想到它缺到什么地步吧？
2017年11月华扬联众因观致拖欠其广告服务费，向法院申请查封观致银行资金1.12亿元。一个月后双方达成和解，观致承诺支付华扬联众1.02亿款项。
2018年7月，能量传播因被拖欠5618万宣传服务费，对观致申请仲裁。涉及项目是《疯狂的观致》《疯狂大爬梯》节目的录制和播出。据称，通过该节目“观致 汽车 与家和众信达成3万台大客户合同的成果”。
家和众信的故事，上文已经提到。想必，观致最后也醒悟过来这是一种怎样的状况，但合同签了怎么好赖账？
公开信息还显示，观致卷入的欠款法律纠纷还有：上海贝塔斯曼欧唯特信息服务公司要求冻结观致937万银行资金、上海诺艾曼 汽车 技术服务公司要求支付服务费316万，易仟度公司要求观致支付42万项目调试费，上海星剑实业有限公司要求支付11万工厂安装款甚至，有博友在观致官微下评论：“2018北京车展，礼仪的钱什么时候结？”
“唉，观致欠我们的软文推广费快2年了都没消息。”一位媒体同行曾向车聚君吐槽。
这些欠款从上亿元到几千元，在车聚君看来既辛酸又无奈。而且连媒体的钱都敢欠，说明是真没钱了。宝能的入主先后带来至少70亿的现金，但面对十年来累计亏损约120亿、负债92亿的观致来说，「钱紧」仍将是它之后旅程的主旋律。
“从2018年开始，宝能集团每年将投入100亿元人民币，连续投入5年，用于观致 汽车 新车研发。”在今年3月观致 汽车 经销商大会上，姚振华作出承诺。
但这些钱的主要用途是「新车研发」，对奇瑞量子时期的管理亏损是否弥补，不得而知。
车聚网在江苏昆山拍到一张施工牌，项目名称为：宝能 汽车 江苏研究院项目。该研究院地址位于昆山东城大道东侧、前进东路北侧、钱塘江路西侧、龙腾路南侧，占地约399亩。定位为宝能 汽车 整车研发中心、工程设计中心、造型中心、及项目管理中心，能支持观致品牌100万辆的产品研发体系，项目5年累计总投资约317亿元。
姚振华说的“5年500亿用于研发”，一个江苏研究院工程就用去了317亿。
“观致常熟工厂的产能为15万辆/年，观致成立11年才达到累计产量10万辆，产能利用率很低。这种情况下突然造一个研究院，支持观致100万辆产品研发－－这在车市负增长的背景下，不是天方夜谭吗？”上述 汽车 市场分析师评论到，“这到底是在圈地还是造车？”
其实，宝能早就传出消息要在 汽车 领域投入1800亿，已经规划了昆明、杭州、西安、广州四大生产基地，加上观致现有的常熟工厂，其规划的 汽车 总产能高达275万辆/年，仅西安工厂的规划产能就达100万辆。
一年生产275万辆车什么概念？2017年 汽车 销量冠军上汽大众的全年销量为206万辆，观致曾经的大股东奇瑞 汽车 2017年才卖了42万辆。
车聚君又找到一条苏州市人民政府于2018年10月16日发布新闻：“宝能集团与江苏省昆山市人民政府在签署系列投资合作协议，根据协议，双方将在开展新能源 汽车 、青阳港城市综合体、夏驾河宝能 科技 园、综合医养、周庄文旅等项目合作，并在 汽车 电商销售领域建立战略合作关系。”
看来， 汽车 只是宝能大手笔投资的五个板块中的一块，其它四个无一例外都是热门的地产项目。宝能真的是在造车吗？
车聚小结
2018年3月，观致就在经销商大会上提出，今年销量目标为8万辆。到6月份的供应商大会上，这个目标再次被提高到“冲击全年10万辆，挑战12万。”目前看，今年批发量将仍将维持在6万多台，不到目标的70%。如果以终端销量核算，那这个完成率只有1/3，或许是今年完成率最低的车企之一。
但日子还得过，在一半是海水一半是火焰中。
比如，当业内质疑它十年来只有一个平台3款走量产品时，它今年承诺从2018年到2022年会出26款新车，甚至还有一款MPV。其中也包含8款新能源车，第一款观致3纯电动版已在9月下线，NEDC续航达450公里。
你看，你永远无法给观致下一下定论。它总是在极悲观和极乐观中给你摆出一个极平衡的姿势。
记得，观致刚亮相时曾打过一个广告：这世界还需要一家新的 汽车 公司吗？它给的答案是：不需要，只需要一家与众不同的公司。坦白说，它在产品和营销上没有什么与众不同，这是它不成功的原因。但它本身的历程，又是如此与众不同，像教科书一样告诉后来者如宝沃、WEY、领克们：在中国做自主高端，至少不要像我一样。
从这个意义上，观致无论是生是死，它已经居功至伟了。
我们通过阅读，知道的越多，能解决的问题就会越多，对待世界的看法也随之改变。所以通过本文，若米知识相信大家的知识有所增进，明白了钱塘电商仓库哪家好卖。
