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智慧农业的创业风险 智慧农业的风险与对策

导读智慧农业包括哪些方面最佳答案构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分布以及相应的环...

今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊智慧农业的创业风险,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

智慧农业包括哪些方面

最佳答案构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分布以及相应的环境进行多样化的可视化展示和进行数据支持,还可对播种和管理提供实用的参考信息。化“数”为“物”,通过整合农业项目和业务系统数据,实现了合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境以及提高农作物产品和质量的目标。

3D 场景和 GIS 图层融合展现,可以自由切换,适用于不同的业务场景。

农畜管理可视化

匹配智能传感器,即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能,对获取养殖场环境信息(氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等)进行设备自主调控。点击养殖品种,可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环,对潜在危机急速响应及时止损,减少补救成本,达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。

支持跨平台操作,移动终端均可轻松打开场景,实现触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移等操作,用户无需再为跨平台交互模式而烦恼。

双击牧场跳转到分析界面,展示的数据信息包括:牛只资料、饲养量排行信息、母牛配对次数、牛只繁殖记录图。动态图表配合 2.5D 组态图对牛群的养殖资料进行汇总和分析。通过数据上云和移动办公,实现对牧场远程可视化、生产透明化、科学管理的需求,有效提高牧场生产效率和生产成绩。

数据分析界面支持按需切换牛舍模块,详细展示各牧场内的相关数据信息,包括:饲养量、种类及花色、乳产量、各农场牛只异常统计、当月病患率及康复率统计。可针对监测到的异常关键指标及时预警告警和定位追踪。

卫星数据观测

各类地块和种植的各类型作物在 3D 场景中能叠加展示,用户通过观察地块的颜色和图标,即可清楚看到这块耕地上种植了哪种作物。或滚动鼠标滑轮放大后可以看清种植地块的地块编码。通过卫星数据观测后对地块图层进行颜色叠加分类:

■地温状态:对地面温度阈值展开可视化监测,3D 场景中进行土壤温度的遥感图层叠加,不同温度阶段选用不同颜色标注,地温异常区域一目了然。再配合系统监控预警告警功能用户及时发现可能存在的问题和风险,并采取相应的措施进行预防和解决。

■微生物活性:通过不同色块清晰辨别各地块微生物活性值变化。微生物活性作为一个关键的指标,其变化反映了土壤的健康状况以及其中微生物的生命力和活跃程度。可视化监控能为其更好地评估土壤的质量和生态系统的健康状况。

■作物发育预估:通过可视化预测农作物的未来发育状态或生长过程中可能出现的变化。有利于用户对农作物针对行的播种,为农业生产质量监控提供科学依据。

■作物分布与收量预测:展示各地块名称与未来产值的预测用户更直观的知晓垂直农场的产量预测。

卫星数据观测技术的使用正在彻底改变植物科学研究。通过提供基于植物的表型数据,让各类分析被应用于数字孪生场景中,以厘米级的精度测量作物在整个种植季的特征。帮助用户对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,从而更准确地得到植物的成熟及周期变化。

智慧农业监控管理页面不仅能够提高农业生产效率,还实现对资源的合理利用,减少浪费,并优化生态环境。依托实时、动态的农业大数据中心,Hightopo构建农业资源管理一张图农牧民更好地理解农场环境和农作物状况。有效解决手工统计数据耗时耗力、不及时不精准等问题,提高工作效率和播种质量。通过此种管理方式,可以预期其将对农业生产方式的转变产生深远影响,推动农业向着更高效、环保和可持续的方向发展。

一带一路农业合作成效显著 智慧农业或是未来新场景

最佳答案1、国家政策支持智慧农业建设

中国的智慧农业起步相对较晚,20世纪80年代,我国开始研制农业专家系统,利用计算机技术将专家系统知识应用于农业领域。同时,我国中央高度重视农村农业改革,进行全面部署,做出顶层设计。农业部门与其他系统认真组织实施,在各地区积极探索实践,极大地释放了农业生产力,激发了农村发展潜力。改革开放以来,中央政府已经发表了十余个关于农村工作的“一号文件”。一号文件是中央每年发布的第一份文件,是中共中央、国务院重视农村问题的专有名词。在不同的年代背景下,每年的中央一号文件各有侧重,多年来多次提及精准农业、智慧农业等关键词。2012年的“一号文件”首次提出全面推进农村农业信息化;2015年首次将农业现代化作为一号文件的首要议题;2018年将智慧农业与乡村振兴更加紧密衔接;2022年,继续推进乡村振兴工作,大数据、互联网赋能数字农村,推进智慧农业发展。从政策的规划中体现了国家对我国智慧农业发展的重视程度,极大地推动了我国智慧农业的快速发展。

2、供给:优秀企业逐渐涌现

目前智慧农业市场中主要产品包括农业领域的数据平台服务、农业无人机服务、农机自动驾驶服务以及智能化农业种植和畜牧养殖。从企业数量来看,根据企查查数据,目前我国以正常状态存续的智慧农业相关企业约14000家。农业无人机的数量和相关从业人员在国家和政府的扶持稳步提升。农机自动驾驶服务目前以天宝等外国企业为主,国内企业如中海达也在逐渐提升运营和科技水平,未来将会有更多的国内企业涌现出来。

3、需求:农业智能化是发展方向

中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业,可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全和生态安全,实现农业可持续发展。毫无疑问,农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

我国的智慧农业应用仍然处于初级阶段,得益于社会和技术环境的支持,中国智慧农业行业能够稳定发展。2016年,国务院颁布《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》,将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权,实现三权分置并行,保护经营主体的土地经营权,提高其从事农业活动的积极性,为农业的适度规模化经营打造良好基础。

目前尚未有权威的数据公布我国智慧农业行业市场规模,我国智慧农业应用渗透率还不到1%,按照渗透率逐年递增的情况进行测算,结合我国农业产值,得出2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。前瞻初步统计2022年我国智慧农业市场规模为754亿元。

4、智慧农业保持重要战略地位

从长期的角度来看,智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径,当前,智慧农业多应用于农业生产环节,利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入,未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展,促进农产品提质增效。

2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测,智慧农业市场规模将会维持中高速发展,以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元,预计2027年将会达到1214亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

虽然我们无法避免生活中的问题和困难,但是我们可以用乐观的心态去面对这些难题,积极寻找这些问题的解决措施。若米知识希望智慧农业的创业风险 智慧农业的风险与对策,能给你带来一些启示。

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作者: 若米知识

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