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相关系数的意义？
最佳答案相关系数是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
回归分析r的平方是什么意思？
最佳答案回归分析r的平方表示因变量的变异中可以被自变量的部分所占的比例。
这个比例越大，说明自变量对于因变量的能力越强，回归模型的预测能力也越高。
R平方的范围为0到1，如果R平方值为0，则说明自变量对于因变量的能力为0，即线性回归模型不能用于预测；而如果R平方值为1，则说明自变量完全可以因变量的变化，这个模型可以用于精确预测。
在实际应用中，R平方可能会由于多重共线性、过拟合等问题受到影响，需要结合其他指标来综合评估回归模型的拟合效果。
线性相关系数的性质？
最佳答案1.
性质1: r 的取值范围是 [-1,1] n | r |=1,为完全相关 l r =1,为完全正相关 l r =-1,为完全负正相关 n r = 0,不存在 线性 相关关系 n -1GBP r <0,为负相关 n 0< r GBP1,为正相关 n | r |越趋于1表示关系越强;| r |越趋于0表示关系越弱
2.
性质2: r 具有对称性.即x与y之间的相关系数和 y 与x之间 的相关系数相等,即rxy = r yx
3.
性质3: r 数值大小与 x 和y原点及尺度无关,即改变 x 和y的数据原点及计量尺度,并不改变 r 数值大小
相关指数r2的含义？
最佳答案R2指的是相关系数，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。
当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。
相关系数：表示你的曲线的线性是否很好，理想状态是1，但是达不到，一般应该在0.99系数。越接近于1，说明这条直线与原始数据（即你测出的那些点）越吻合。
从上文内容中，大家可以学到很多关于相关指数r2怎么算的信息。了解完这些知识和信息，若米知识希望你能更进一步了解它。
